<div dir="ltr"><div><div><div><div><div><div>Hello,<br><br></div>I am progressively getting back to the NHW Project development (but it is not that easy, I am a little depressed currently...).<br><br>I realize what is needed for the NHW codec is more HF energy preservation, but as all the HF energy seems to require lot of bits, I wanted to select specifically the HF energy around blurred edges, in order not to have edges with aliasing.Is it possible to distinguish this HF energy from other ones: noise, little details,...? I think it is possible as the SPIHT algorithm tends to give such results.Does someone can explain me where in the interband dependencies (parent->child coeffs trees) do this HF energy is taken into account?<br><br></div>The additional but secondary problem that will arise, is that if I manage to define 2 or 4 entropy words for HF energy for blurred edges, then it will unbalance my current Huffman tree, so I will have to write an other Huffman tree that takes into account these new words.<br><br></div>I think this is the major thing that remains to be done (with improving the compression schemes).So I will try to take a look and study SPIHT algorithm.<br><br></div>Any help, advice, opinion,... welcome!<br><br></div>Cheers,<br></div>Raphael<br><div><div><div><div><br><br></div></div></div></div></div>