<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="color:rgb(0,0,0)">Hi,</div><div class="gmail_default" style="color:rgb(0,0,0)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(0,0,0)">I changed the VAD sensitivity by varying VAD_SNR_FACTOR_Q16 and now it shows the difference in silence frames. </div><div class="gmail_default" style="color:rgb(0,0,0)"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(0,0,0)">Thanks</div><div class="gmail_default" style="color:rgb(0,0,0)">Suresh </div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On 4 October 2016 at 17:57, Suresh Thiriveedi <span dir="ltr"><<a href="mailto:sthiriveedi@gmail.com" target="_blank">sthiriveedi@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="color:#000000">Hi,</div><div class="gmail_default" style="color:#000000"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#000000">When we pass around 9K samples of only ambient noise (no voice), the encoder which is enabled FEC+DTX is detecting only some 140 frames as non-voice (returning only TOC, no frame content). We were expecting all or more to be identified as non-voice. </div><div class="gmail_default" style="color:#000000"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#000000">Our idea was to check how the decoder re-generates the original ambient noise during the silence duration (when we feed NULL to decoder) when the FEC+DTX enabled.</div><div class="gmail_default" style="color:#000000"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#000000"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#000000">Please clarify.</div><div class="gmail_default" style="color:#000000"><br></div><div class="gmail_default" style="color:#000000">Thanks</div><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><div class="gmail_default" style="color:#000000">Suresh</div></font></span></div>
</blockquote></div><br></div>